专利名称：异常检测方法、模型训练方法及相关装置专利类型：发明专利发明人：孙尚勇
申请号：CN201911018935.1申请日：20191024公开号：CN110825548A公开日：20200221
摘要：本申请提出一种异常检测方法、模型训练方法及相关装置，涉及异常检测技术领域，通过将训练数据输入至异常检测模型，以获得训练数据对应的异常检测序列，并当异常检测序列中异常数据排列靠后时，根据该异常检测序列以及接收的第一反馈输入，更新该异常检测模型的模型参数，以使更新后的异常检测模型输出的异常检测序列中异常数据排列靠前，相比于现有技术，能够使异常数据在异常检测序列中处于靠前位置，从而使运维人员能够快速在异常检测序列排查到异常数据，提升异常检测效率。
申请人：新华三信息安全技术有限公司
地址：230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期H2栋541室
国籍：CN
代理机构：北京超成律师事务所
代理人：孔默
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