用户行为数据分析公共图书馆微信服务

。。。

0引言

随着现代科技的发展，人们获取信息的方式正在发生深刻的变化，对信息服务的需求也更加多元化和个性化。这就要求图书馆更加准确地识别用户需求，进而提供优质、高效的服务。。。。。

1研究背景

。。。。。？数据监测与分析应用为我们提供了有效方法。

“互联网+”时代，用户思维和大数据技术成为两大核心。用户思维强调互联网服务应“以用户为中心”，将创造用户需求转化为满足用户需求[2]；而大数据技术能够在收集、整理海量用户行为数据的基础上进行分析，准确定位用户需求，指导行业提供精准服务。用户行为数据分析指引下的精准服务将可以充分揭示行业及服务中潜在的用户价值与社会价值。。。。善用这些功能对数据进行处理分析，就能够了解用户偏好，有效指引服务方向。实际上，许多高校图书馆已经开始了相关探索[3-4]，但总体来说尚未形成行之有效的操作方法。

。。。。（2）内容运营数据。内容运营数据主要针对已图文信息传播情况进行数据监测，从中整理推导出用户对推送内容、形式等方面的偏好，以及对所推送信息的认可程度，为下一步内容策划提供参考。；分析、点赞、互动等行为数据则体现了图文信息的宣传效能。（3）功能服务数据。。。

“数字图书馆推广工程”是公共数字文化工程的重要组成部分，其目标是建成覆盖全国的数字图书馆服务体系。。。。

3.1利用数据分析结果排查问题原因

（1）推送内容与用户实际兴趣存在差距。。。。此外，标题具有群体针对性和趣味性、内容可读性强的推文也更受青睐。（2）资源服务引导揭示不足。。。。（3）缺乏高质量互动。。。

3.2基于数据分析结果进行服务调整

。。依据不同用户的偏好设立悦读、听赏、视界、童趣、怡情五大专栏。。因此我们结合公共文化服务特别是公共数字文化服务、图书馆事业发展相关领域的重要会议、政策法规，用浅显易懂、生动活泼的形式进行解读和宣传，受到了业界特别是基层图书馆的欢迎。（2）优化服务功能，打造使用便捷、界面友好的服务平台。一是调整菜单和自动回复设置。。。。二是对资源与服务进行聚类揭示。。调整后，我们利用列表功能聚拢资源推介、服务指南等各大类推文，为用户提供导航服务。（3）依据用户活跃时段调整推送时间。。。。。此时段处于工作日早高峰，大部分用户喜欢在通勤过程中阅读学习型内容。。。（4）开展互动活动提高用户黏性。。。（5）建立后台数据监测常规机制。。。

3.3服务调整成效

（1）粉丝增长稳步提升。。2019年新春活动结束后30日内，粉丝总数累计增长2029人次。。（2）菜单及关键词回复使用率显著提升。。其中，在线资源栏目使用量最高，占整体使用量的67%；。同步设置的关键词自动回复共命中4300余次资源类关键词检索，为用户获取在线资源入口提供了便利。（3）推文阅读及转发率提高，影响力有所提升。。推送时间调整后，图书馆公开课直播预告的转发率接近1%，高于2018年下半年的平均值0.3%。。

4可借鉴的经验

。。（1）推动大数据与新媒体服务融合。。通过数据分析了解读者的潜在需求、阅读习惯和使用偏好，有针对性地提供服务、推送资源，才能够真正做到以用户为中心，真正提高图书馆的服务效能。（2）以用户偏好指引服务方向。。。。。（3）活动与服务联动，增加用户黏性。。。另一方要定期开展各类线上线下小活动与用户互动，调动用户的兴趣，增强用户黏性。。例如使用自定义菜单功能全面展示资源与服务以方便读者使用；利用列表导航功能聚合使用指南和历史消息；借助自动回复功能推送资源列表、解答常见问题；开发小程序提供更加便捷的服务；。。。；将数据分析与运营者主观调研相结合，加强数据分析的逻辑性和指向性。。

参考文献

[2]安杰.一本书读懂24种互联网思维[M].北京:台海出版社,2015:3.

李晓彤